患者レベルの推論

救急医療サービスデータから真の患者数を明らかにするマッチングアルゴリズム

911通話時間と患者特性を用いた新しいマッチング手法は、重複する救急医療サービス(EMS)応答を効果的に識別し、100%の感度と最大98.6%の特異性で、応答ベースのデータセットからより正確な患者レベルの推論を可能にします。