マルチオミクス

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本稿では、マルチオミクス解析により、CD7 CAR-T療法後にEBV陽性リンパ増殖性疾患が生じる機序として、CD7陰性T細胞機能不全、免疫抑制性マクロファージニッチ、ならびにEBV駆動性B細胞形質転換を明らかにする。

本研究はマルチオミクスデータを統合して脂肪肝炎性肝細胞癌（SH-HCC）を特徴付け、堅牢な診断モデルを確立するとともに、FABP4を有望な治療標的として同定した。個別化管理戦略への示唆を有する。

本研究では、統合的マルチオミクス解析と機械学習により胆管癌の3つの分子サブタイプが明らかにされ、代謝型サブタイプにおける有望な標的治療候補として TNK1 キナーゼが示された。

IBDomeは、分子、病理組織、臨床データを統合した包括的なマルチオミクスアトラスを提供し、クローン病と潰瘍性大腸炎の理解および精密治療の発展に寄与する。

LEAN-TIME試験の事後分析では、腸内細菌叢と代謝産物データを臨床現象型と統合することで、体重減少と再増加の予測精度が大幅に向上することが示されました。これは、精密体重管理と個別化された肥満ケアの枠組みを提供しています。