精神医学
マルチモーダル機械学習による大うつ病性障害の再発予測:既存のエビデンスと今後の展望
本総説は、MDD再発予測のためにマルチモーダルデータを統合した機械学習モデルに関する最新エビデンスを統合し、主として臨床リスク因子により支えられた中等度の予測精度を示すとともに、縦断的な再発軌跡をより適切に捉えるためには動的アプローチが重要であることを論じている。

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本総説は、MDD再発予測のためにマルチモーダルデータを統合した機械学習モデルに関する最新エビデンスを統合し、主として臨床リスク因子により支えられた中等度の予測精度を示すとともに、縦断的な再発軌跡をより適切に捉えるためには動的アプローチが重要であることを論じている。

本稿は、大うつ病性障害に対するゲピロンERのFDA承認について、複数の陰性試験が存在したにもかかわらず承認に至った経緯を批判的に検討し、規制上の柔軟性、統計学的・臨床的観点、ならびに医薬品表示における透明性への含意を論じる。

大うつ病性障害患者を対象とした第2相試験では、アモキセチン(40 mg/日および60 mg/日)がプラセボと比較して有意にうつ症状を改善し、一般的に良好に耐容されたことが示されました。これは、副作用が少ない可能性のある新しい治療選択肢を提供しています。
