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婦人科腫瘍学における手術ランダム化試験は治療アプローチを革新するが、論文公表後も持続可能に機能させるには、構造化された実装、資格認定、そして安全性・公平性・転帰を維持するための厳格な試験後サーベイランスが不可欠である。

この2020年から2025年の叙述的レビュー（327件の深層学習研究）は、耳鼻咽喉科における診断、予後、セグメンテーション、および新規手術中応用の深層学習（DL）アプリケーションを評価し、安全で公平な実装のための実践的なステップを示しています。

BabyScreen+は、乾燥血液斑から得られる全ゲノム配列解析が大規模に新生児スクリーニングに統合できることを示しています。1,000人の新生児のうち1.6%が高確率の行動可能な結果を示し、平均返却期間は13日で、親の強い受容と家族の連鎖効果がありました。

シエラレオネでのCRADLEデバイスとトレーニングの実用的な段階的楔設計試験は、生命兆候の測定頻度と正確性を向上させましたが、子癇症、緊急子宮切除術、母体死亡、または死産の複合アウトカムを低下させる効果は見られませんでした。システムレベルの制約が臨床的な影響を制限しました。