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本稿は、10の寓話を通じて、AIが集中治療をどのように変革し得るかを、潜在的利益・有害性・倫理的課題の観点から考察し、不確実性の中でAI統合に備える臨床医と政策立案者の指針となることを目的とする。

本研究は、急性中毒でICUに入室した患者の複雑化アウトカムを予測するため、臨床情報と毒性情報を統合した予後モデルを開発・評価した。毒性スコア単独よりも、検査データを加えることで予測精度が向上することを示している。

このランダム化比較試験（RCT）は、多面的機能訓練に吸気筋トレーニングと胸部理学療法を組み合わせることで、緊急開腹手術後の人工呼吸器離脱成功、筋力、機能的自立、疼痛軽減、ICU滞在期間の改善が得られることを示した。

本研究は、侵襲的人工呼吸からの離脱に失敗した患者において、初回離脱失敗、WLSTの決定、死亡率と関連する3つの異なる表現型を同定し、集中治療における個別化管理戦略の必要性を示している。

多施設研究により、抗菌薬、輸液、昇圧薬、ヒドロコルチゾンを含む1時間蘇生バンドルを院外で開始することが、敗血症性ショックの28日死亡率に影響するかが検討されたが、死亡率上の有意な利益は認められなかった。

本総説では、2018年から2024年にかけてのMedicare受給者における遠隔医療による集中治療の導入状況と請求実務を整理し、パンデミックによる変化、利用に影響する提供者・病院特性、ならびに臨床的・経済的転帰の追加評価の必要性を明らかにする。

AI 搭載の point-of-care EEG モニタリングは発作負荷を高精度に評価し、退院時の不良臨床転帰と用量依存的な関連を示した。集中治療における有用性が示唆される。

ベッドサイドの看護師が記録したICDSC項目と臨床変数（人工呼吸、SOFA）を組み合わせた予測モデルは、研究者が行ったCAM-ICU評価との合意性を大幅に向上させ、ICUでの研究や品質向上に向けたより正確でスケーラブルな認知症の特定を可能にします。

266人の重篤患者を対象とした多施設2×2因子設計RCTでは、ICU内でのレジスタンストレーニングが退院時の身体機能、筋肉量、患者報告アウトカムを改善し、6ヶ月および12ヶ月の死亡率を低下させた。HMB補助は位相角と疲労にわずかな改善をもたらしたが、追加的な効果は見られなかった。